由国家互联网信息办公室、国家发展和改革委员会、工业和信息化部、国务院国有资产监督管理委员会、福建省人民政府共同主办的第四届数字中国建设峰会在福州举办。旷视在物流场景下的创新实践和成功应用—— " 旷视 X 徐福记智造工厂应用案例 "，皇冠入选大会公布的人工智能企业典型应用案例。旷视合伙人兼总裁付英波发表主旨演讲，以智慧物流为切入点，探讨人工智能如何为生产场景带来变革。

以人为本 生产场景迎接智能化升级

在付英波看来，从不同领域和维度讨论人工智能都离不开 " 以人为本 " 的核心，DG游戏以人为轴可以划分出生产、生活和生态三大场景。其中，生产场景直接或间接影响着人的工作和生活品质。作为基础设施的存在，物流不仅影响着每个人的生活，同时它的智能化探索之路，欧博注册也承载着人工智能在各个生产场景和产业落地的光荣与梦想。

" 十四五 " 规划多达 20 处与 " 物流 " 直接相关，物流行业正处于智能化升级浪潮之中，行业增速和升级空间巨大。当前，传统技术已经无法应对现有挑战，欧博代理系统需要足够的算法和算力支持。AI 正在成为智慧物流发展的新引擎。在物流各环节应用 AI 方面，直接影响终端消费者体验的两大环节——仓储与运输环节占比较大，根据相关研究报告显示，两者占比之和超过 80%。

围绕硬件、系统和应用 AI 多维度赋能物流

付英波表示，欧博官网目前 AI+ 物流已有不少成功实践，正从硬件、系统和行业应用层面全面赋能物流。

硬件方面，以 AI 赋能机器人为例，激光 + 视觉融合的 SLAM（即时定位与地图构建）技术可以让机器人在无信标的情况下实现定位导航，智能避障确保复杂产线场景中的人、货、设备的安全；在机器人与产线或工作站对接时，做到高精到点，确保作业的稳定、可靠；智能导航更加灵活、安全和高效。

同时，人工智能正在帮助物流系统不断优化：快速集成智能物流装备与物流、生产业务，提供规划、仿真、实施等端到端解决方案，以 AI 能力通过物联网技术连接物流各环节。

此外，在行业应用方面，旷视正积极探索 AI 在入库出库、生产质检等环节的应用。如在医药图像识别复核方面，深度视觉识别技术自动识别单据、货物上的生产批号、注册证号等关键信息，提升准确性和效率。

实践之中，旷视也深刻认识到，在日益复杂和多样的物流产业需求面前，没有一家企业能够独自处理好全部需求，通过合作实现优势互补、资源互惠、多方共赢是必经之路。付英波在演讲最后表示：" 呼吁和期待更多企业机构加入到行业共同体之中，聚各方力量共创 AI+ 物流新业态，助推产业升级，造福社会大众。"